摘要
本申请提供了一种基于深度学习的内侧髌股韧带复合体的股骨侧足印区的规划方法、系统、设备及计算机可读存储介质。该基于深度学习的内侧髌股韧带复合体的股骨侧足印区的规划方法,包括:获取膝关节CT图像;利用分割模型对膝关节CT图像分别进行粗分割和精分割,得到分割结果;基于分割结果,利用热力图识别内收肌结节点和内上髁点;基于内收肌结节点和内上髁点,确定股骨侧足印区。根据本申请实施例,能够又快又准地进行股骨侧足印区的术前规划。
技术关键词
股骨
复合体
计算机程序指令
膝关节
网络结构
点识别技术
粗略
端点
可读存储介质
生成热力图
图像获取模块
规划系统
解码器
边缘轮廓
电子设备
图像分割
系统为您推荐了相关专利信息
节点
word2vec模型
地点
管理方法
高风险
人脸年龄估计方法
图像特征提取
低分辨率人脸图像
退化模型
图像数据预处理
机器人柔性关节
预测控制方法
神经网络模型
参数
前馈神经网络
智能检测方法
深度学习模型
多头注意力机制
特征提取模型
全局平均池化