基于多元信息特征融合的金枪鱼品质分级智能检测方法

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基于多元信息特征融合的金枪鱼品质分级智能检测方法
申请号:CN202411892566
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119832543B
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
基于多元信息特征融合的金枪鱼品质分级智能检测方法,涉及鱼类品质分级检测技术领域。获取若干不同金枪鱼的鱼体图像和肉质图像,同时收集金枪鱼的相关文本信息,包括产地、品种、体重和体长,构建数据集;对图像和相关文本信息进行预处理;通过特征提取与融合生成多模态融合特征向量;输入金枪鱼品质级别检测模块;对深度学习模型进行训练,后续对待检测金枪鱼进行品质分级检测。充分考虑鱼体图像、肉质图像和相关文本信息,采用多模态特征融合技术生成包含鱼体、肉质和相关文本信息的多模态融合特征,并通过品质分级检测器进行训练,提升检测的鲁棒性和准确性,使检测结果更加全面和可靠。
技术关键词
智能检测方法 深度学习模型 多头注意力机制 特征提取模型 全局平均池化 文本 多模态特征融合 线性变换矩阵 模块 图像像素 融合特征 图像特征向量 深度学习框架 网络结构 尺寸 多层感知机 体重
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