摘要
基于多元信息特征融合的金枪鱼品质分级智能检测方法,涉及鱼类品质分级检测技术领域。获取若干不同金枪鱼的鱼体图像和肉质图像,同时收集金枪鱼的相关文本信息,包括产地、品种、体重和体长,构建数据集;对图像和相关文本信息进行预处理;通过特征提取与融合生成多模态融合特征向量;输入金枪鱼品质级别检测模块;对深度学习模型进行训练,后续对待检测金枪鱼进行品质分级检测。充分考虑鱼体图像、肉质图像和相关文本信息,采用多模态特征融合技术生成包含鱼体、肉质和相关文本信息的多模态融合特征,并通过品质分级检测器进行训练,提升检测的鲁棒性和准确性,使检测结果更加全面和可靠。
技术关键词
智能检测方法
深度学习模型
多头注意力机制
特征提取模型
全局平均池化
文本
多模态特征融合
线性变换矩阵
模块
图像像素
融合特征
图像特征向量
深度学习框架
网络结构
尺寸
多层感知机
体重
系统为您推荐了相关专利信息
设备故障诊断方法
深度学习分类模型
主成分分析方法
设备故障诊断系统
分类设备
面部特征融合
学生
多层次
计算机可读储存介质
生理
非磁性
永磁系统
旋转磁场
磁性纳米颗粒
旋转支架
失真补偿系统
深度学习模型
在线学习机制
音频
电子管
仿真模型
训练样本集
模型训练方法
弓网系统
矩阵