一种基于深度学习的功放失真补偿系统

本发明涉及音频放大技术领域，具体公开了一种基于深度学习的功放失真补偿系统，包括：输入信号采集模块，深度学习失真识别模块，电子管模拟模块，失真补偿模块，PWM生成与优化模块，功率放大模块和反馈学习模块；本发明系统结合深度学习算法和多频段动态特征提取方法，实现对谐波失真、动态失真等复杂非线性失真类型的高精度识别，相比传统频谱分析或静态滤波补偿，该系统能够动态调整补偿策略，显著降低失真对音质的影响，通过非线性偶次谐波增强算法，高度还原音频信号的自然音色和听觉质感，通过GAN框架实现信号失真的智能修复，生成器动态生成高保真的补偿信号，同时通过判别器学习不同失真类型的特性，确保修复后的信号接近无失真目标。