基于用户用电行为画像的供电服务智能预警方法及装置

本发明提供的基于用户用电行为画像的供电服务智能预警方法及装置，包括：采集用户的用电数据、电网运行数据以及用户基础信息，构建多维度数据集；基于深度学习模型对所述多维度数据进行特征提取，得到用户用电行为画像；其中，深度学习模型采用优化的HRNet网络结构，将其中的Basic Block结构替换为BM Block结构，所述BM Block结构由Basic Block结构以及Mamba Block结构构成，捕捉用户用电模式的时序特征和空间特征，构建用户用电行为画像特征；基于构建的用户用电行为画像特征，识别出异常用电行为；基于所述异常用电行为触发对应的供电服务预警信号。在本发明中，克服了无法动态适应不同用户类型的用电特性差异，误报率较高的缺陷。