摘要
本发明提供了一种联合式体育动作检测方法,涉及视频分析技术领域,本方法将动作分类和边界定位目标结合起来,通过学习统一的动作表示和边界判定特征,直接将特征映射为检测结果;不仅提高了细粒度体育动作检测的性能,还提升了模型的表示能力和灵活性。同时,还通过建立分组式特征提取主干网络和多尺度时序特征提取颈部网络模块,能够有效地处理细粒度体育动作检测任务,解决了传统体育动作检测方法在细粒度检测任务中的局限性。
技术关键词
动作检测方法
骨架特征
时序特征
体育
金字塔
通道
分支
矩阵
视频分析技术
多尺度
动态
关节
网络
判定特征
参数
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