摘要
本发明提供一种矿物浮选工况识别、预测设备,包括图像采集模块、超声波测距传感器、主控模块、5G通信模块、数据传输与定位模块、显示模块和电源模块,图像采集模块负责获取当前浮选工况的图像信息,浮选槽上方的超声波测距传感器用于测量液面的高度,本发明通过将该识别算法部署在工作人员头盔上,能够实现在工作过程中实时识别当前工况并预测矿物浮选的工作趋势,将结果显示在可穿戴识别设备上。工作人员穿戴设备后可以预见浮选过程中的波动并掌握浮选槽的运行状态,提前采取相应的措施,进一步提高矿物浮选工艺的稳定性和生产效率,降低安全风险和减少经济损失。
技术关键词
超声波测距传感器
工况
5G通信模块
图像采集模块
超声波测距器
主控模块
空间金字塔
深度卷积神经网络模型
识别平台
矿物浮选工艺
超声波距离传感器
定位模块
识别设备
通道注意力机制
信道描述符
浮选槽
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运动特征参数
能耗预测模型
能耗预测方法
列车
工况
人体红外感应器
轮椅
推动把手
扶手板
超声波测距传感器
风险辨识方法
柔性直流互联
谐振
MMC换流器
交流系统
PLC控制器
PEEK材料
监测模块
图像采集模块
外套管