一种矿物浮选工况识别、预测设备及方法

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一种矿物浮选工况识别、预测设备及方法
申请号:CN202411640904
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119158708B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种矿物浮选工况识别、预测设备,包括图像采集模块、超声波测距传感器、主控模块、5G通信模块、数据传输与定位模块、显示模块和电源模块,图像采集模块负责获取当前浮选工况的图像信息,浮选槽上方的超声波测距传感器用于测量液面的高度,本发明通过将该识别算法部署在工作人员头盔上,能够实现在工作过程中实时识别当前工况并预测矿物浮选的工作趋势,将结果显示在可穿戴识别设备上。工作人员穿戴设备后可以预见浮选过程中的波动并掌握浮选槽的运行状态,提前采取相应的措施,进一步提高矿物浮选工艺的稳定性和生产效率,降低安全风险和减少经济损失。
技术关键词
超声波测距传感器 工况 5G通信模块 图像采集模块 超声波测距器 主控模块 空间金字塔 深度卷积神经网络模型 识别平台 矿物浮选工艺 超声波距离传感器 定位模块 识别设备 通道注意力机制 信道描述符 浮选槽
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