摘要
本发明公开了一种列车能耗预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,属于轨道车辆领域,用于根据当前工况对列车进行能耗预测,解决了列车能耗预测精度差的问题。本发明中可以根据目标列车的历史数据中的运动学传感数据序列,确定出目标列车在各个工况下的运动特征参数集合,然后对于目标列车的任一工况,根据工况下的运动特征参数集合,训练得到目标列车在该工况下的能耗预测模型,在预测时,便可以将目标列车在上一预设周期内的运动特征参数输入与目标列车的当前工况对应的能耗预测模型,得到目标列车的能耗预测结果,由于通过工况识别的方式进行能耗预测,可大幅提升列车能耗预测的精度,提高了列车能耗预测结果的指导价值。
技术关键词
运动特征参数
能耗预测模型
能耗预测方法
列车
工况
传感
序列
可读存储介质
数据
预训练语言模型
聚类
存储计算机程序
预测装置
轨道车辆
周期
精度
模块
处理器
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能耗预测方法
指标
历史行驶数据
算法模型
随机森林
可视化平台
显示组件
电路板组件
USB接口板
接口面板
起重机工况
仿真模型
作业参数
自动生成方法
模式
混合动力系统
能量管理方法
拖轮
燃料电池输出功率
工况