基于生成对抗网络的小样本缺陷检测方法及系统

本申请涉及一种基于生成对抗网络的小样本缺陷检测方法及系统。所述方法包括：对目标工业部件进行多通道图像采集，并进行预处理，得到部件图像集；将部件图像集输入到缺陷分割模型中，得到缺陷分割掩膜和缺陷类别标注结果；对缺陷分割掩膜进行细化处理，得到真实缺陷掩膜；根据真实缺陷掩膜和缺陷类别标注结果得到目标工业部件的缺陷检测报告；缺陷检测报告包括每个缺陷的位置坐标及其对应的缺陷类别。采用本方法能够克服了小样本缺陷，提高模型检测的准确度，进行缺陷检测的同时输出缺陷位置与缺陷类别信息。