摘要
本发明公开了一种基于动态规划的供应链物流智能调度方法,涉及物流调度技术领域,包括以下步骤:首先,以预设的数据同步周期,作为基础的数据更新周期,执行仓库间数据同步任务;在数据同步过程中,实时获取各仓库的出入库操作数据,反映仓库的实际运营状况。本发明通过提取订单生成频率、完成频率及多品类覆盖率等特征,结合深度学习模型智能评估,该方法精准量化仓库出入库状态,划分为高频与稳定两类,并智能调控同步周期。高频仓库缩短周期确保数据实时更新,避免库存短缺或过剩;稳定仓库维持预设周期,减少资源浪费。此策略提升供应链对市场波动的响应能力,优化补货与运输效率,同时降低同步成本,实现精益化管理。
技术关键词
物流智能调度
数据同步周期
仓库
深度学习模型
因子
频率
指数
生成订单
动态
表达式
规划
物流调度技术
数据更新
智能调控
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速率
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