模型训练方法、装置、弓网系统仿真方法、装置、介质

AITNT
正文
推荐专利
模型训练方法、装置、弓网系统仿真方法、装置、介质
申请号:CN202510367007
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120145868B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种模型训练方法、装置、弓网系统仿真方法、装置、介质,涉及弓网仿真技术领域,该方法通过获取训练样本集,构造包括物理损失函数的目标损失函数,通过物理损失函数约束弓网仿真模型的输出符合物理规律,最后根据训练样本集训练弓网仿真模型,通过最小化目标损失函数得到训练完成的弓网仿真模型。通过在目标损失函数中加入物理损失函数,可以实现对弓网仿真模型输出的物理规律约束,可以达到提高弓网仿真模型预测准确性的效果。
技术关键词
仿真模型 训练样本集 模型训练方法 弓网系统 矩阵 物理 时间卷积网络 多头注意力机制 长短期记忆网络 仿真方法 数据获取模块 模型训练装置 模型训练模块 阻尼 刚度 参数 外力 仿真装置 计算机 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种矿用分布式光纤测温方法、系统及装置
温度场重构 脉冲 散射光 数据 测温
2
地热微动探测的方法、装置、设备、介质及程序产品
面波频散曲线 地热 速度 背景噪声 地球物理探测技术
3
一种LED姿态角偏移估计方法及可见光定位方法
偏移估计方法 Hessian矩阵 判别准则 方位角 光功率
4
一种医院床位动态调配优化方法、系统和装置
深度强化学习模型 患者 调配优化方法 表达式 医院信息系统
5
一种基于AIWF的时频随机采样高分辨ISAR成像快速方法
协方差矩阵 运动补偿 回波 数据恢复方法 成像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号