低照度灰度图像彩色化方法

本发明公开了低照度灰度图像彩色化方法，包括以下步骤：获取待处理图像；使用训练好的特殊场景识别模型识别待处理图像的场景类型；依据场景类型选择相适应的训练好的针对特殊场景的微光图像彩色化模型对待处理图像进行彩色化。低照度灰度图像彩色化方法，本发明显著提升低照度情况下特殊场景的灰度图像彩色化效果，尤其是在数据集质量较高的情况下，生成图像的质量得到了明显改善；本发明优化了CycleGAN，在提高色彩还原效果的同时，简化了网络结构、提高计算速度，为特殊场景提供了一种高效快速的图像彩色化算法。