共存用户身份识别模型训练方法和共存用户身份识别方法

本申请适用于计算机技术领域，提供了一种共存用户身份识别模型训练方法和共存用户身份识别方法。该方法包括：对获取的初始数据集进行样本特征增强处理，利用处理后的数据集对预设的用户识别模型进行训练，得到训练后的用户识别模型和相应的识别准确率；根据处理后的数据集和识别准确率，构建知识蒸馏数据集；将知识蒸馏数据集输入训练好的用户分类模型，得到用户身份概率分布，并将知识蒸馏数据集输入训练后的用户识别模型，得到第一用户存在性概率分布；基于用户身份概率分布和第一用户存在性概率分布对训练后的用户识别模型进行模型参数调整，得到训练好的用户识别模型。本申请能够得到性能好的用户识别模型，实现对共存用户身份的准确识别。