摘要
一种高效能自主可控电磁暂态实时仿真方法及仿真平台,涉及电数字数据处理领域,该方法包括:根据电网设备及其连接关系构建时空图神经网络模型,将电网设备物理参数输入节点特征向量,算出故障信号传播时间矩阵,依此对电网节点动态分层,划分出核心层、近域层、过渡层和远域层,核心层因靠近故障点,对其采用基础步长计算,距离故障点较远的层,如远域层采用较大时间步长计算,在核心层计算故障节点电气特征参数来识别关键节点集合,将关键节点集合中的层间交界节点参数作为相邻层计算边界条件,输出每个电网节点的暂态过程数据、故障影响范围的动态变化数据和关键节点的参数告警信息。实施该方法,减少电磁暂态实时仿真的计算资源消耗。
技术关键词
动态变化数据
暂态过程
仿真平台
深度强化学习模型
电网设备
神经网络模型
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