一种面向低质量视频流的实时追踪人脸识别方法及系统

本发明公开一种面向低质量视频流的实时追踪人脸识别方法及系统，方法包括：获取初步检测事件以及检测框；所述检测框用于定位人脸信息，所述初步检测事件表征已识别到人脸；计算外观相似度与交并比的重叠程度；其中，所述外观相似度基于所述人脸信息的特征向量之间的距离计算；所述交并比用于评估两个所述检测框的重叠程度；基于所述外观相似度与交并比的重叠程度生成相似度矩阵；基于所述相似度矩阵确定与所述检测框匹配的追踪目标。本发明通过增强输入图像质量、强化跟踪机制以及跟踪过程自纠正的机制，改进这种情况下的方法可靠性问题，实现高鲁棒性的检测，提升事件的精确率和召回率。