摘要
本发明涉及虚拟影像生成技术领域,公开了一种行为驱动的3D虚拟影像生成方法及系统,包括:通过视觉传感器,对目标检测进行连续帧的图像采集;对每一帧图像使用基于深度学习的关键点检测算法,识别行为主体的二维关键点坐标;将二维关键点坐标映射到三维的虚拟对象上,构建三维关键点坐标;通过对二维关键点识别过程和映射过程的重演,将三维关键点坐标赋予震动的状态量;根据行为主体的行为驱动,对三维的虚拟对象进行行为模仿。在关键点映射精度、动作连贯性、细节丰富性及整体仿真自然度等方面,均优于现有技术,具有较高的技术推广价值和应用前景。
技术关键词
虚拟对象
关键点检测算法
关键点识别
影像生成方法
坐标
量子态
贝叶斯算法
视觉传感器
影像生成技术
影像生成系统
多层感知机
局部纹理特征
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图像
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