摘要
本发明涉及物流领域,公开了物流传送带多包裹粘连识别方法、装置、设备及存储介质,该方法用于检测物流传送带是否存在粘连包裹。该方法包括:基于空间注意力机制构建改进的PSPNet模型,并训练得到粘连包裹识别模型;获取物流传送带的包裹RGB图像、包裹深度图像和包裹红外热像图,并分别提取包裹RGB图像的纹理特征、包裹深度图像的几何特征和包裹红外热像图的温度特征,并将其进行融合,得到融合特征;将融合特征输入粘连包裹识别模型,得到检测结果,检测结果包括边界框坐标、分割掩码和置信度;若置信度超过预设置信度阈值,则从边界框坐标和分割掩码中提取粘连包裹的具体位置和分割信息,并生成预警信息。
技术关键词
物流传送带
包裹
融合特征
纹理特征
识别方法
红外热像图
金字塔池化模块
置信度阈值
计算机可读指令
注意力机制
图像
坐标
感兴趣区域提取
加权特征
交叉验证法
可读存储介质
多模态
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
实例分割模型
特征融合网络
拼接模块
变压器渗漏油
Gabor滤波器
风机叶片
无人机巡检
跟随方法
视觉感知方法
掌静脉图像
静脉识别方法
人体解剖学
血流
关键点
语音识别方法
文本
唇形特征
语音识别装置
语音识别模型