一种基于图像识别处理的黑臭水体识别方法及系统

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一种基于图像识别处理的黑臭水体识别方法及系统
申请号:CN202510252552
申请日期:2025-03-05
公开号:CN119741615B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别处理技术领域,具体为一种基于图像识别处理的黑臭水体识别方法及系统。该方法包括以下步骤:基于黑臭水体图像数据,通过采样调整像素值范围,对比色彩通道分布,提取灰度值分布特征,分析分区亮度值,生成基础特征数据集合。本发明中,通过调整像素值范围、提取灰度值分布特征和分区亮度值分析,细化水体污染区域特征,分析纹理梯度变化量与灰度值分布,结合累积分析与边缘强度划分污染区域边界,结合几何参数、灰度值和颜色通道变化分类污染类型,通过向量化扩展分析扩散方向与半径,结合密度和路径信息构建覆盖范围,测算累计污染值,增强污染识别准确性和动态追踪能力,全面提升评估系统性。
技术关键词
水体识别方法 黑臭水体污染 数据 像素点 纹理 形态 K均值聚类算法 密度 亮度 分布特征 颜色 灰度直方图 轮廓参数 分区 通道 代表 色彩
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