摘要
本发明涉及图像识别处理技术领域,具体为一种基于图像识别处理的黑臭水体识别方法及系统。该方法包括以下步骤:基于黑臭水体图像数据,通过采样调整像素值范围,对比色彩通道分布,提取灰度值分布特征,分析分区亮度值,生成基础特征数据集合。本发明中,通过调整像素值范围、提取灰度值分布特征和分区亮度值分析,细化水体污染区域特征,分析纹理梯度变化量与灰度值分布,结合累积分析与边缘强度划分污染区域边界,结合几何参数、灰度值和颜色通道变化分类污染类型,通过向量化扩展分析扩散方向与半径,结合密度和路径信息构建覆盖范围,测算累计污染值,增强污染识别准确性和动态追踪能力,全面提升评估系统性。
技术关键词
水体识别方法
黑臭水体污染
数据
像素点
纹理
形态
K均值聚类算法
密度
亮度
分布特征
颜色
灰度直方图
轮廓参数
分区
通道
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色彩
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