摘要
本申请涉及一种基于机器学习建立增甜香基模块的方法,包括选取增甜功能配方并构建香料配方增甜功能感官评价方法,获取增甜核心香原料和辅助香原料数据并验证;选取代表性增甜功能配方并以此为基准,利用增甜核心香原料和辅助香原料数据仿配含有增甜核心香原料和仿配功能配方;将所述代表性增甜功能配方和所述仿配功能配方的成分含量和甜感数据输入预先训练好的机器学习模型,获得创制配方。本申请提出了一种基于机器学习的的增甜香基模块创制方法,为烟用香料成分功能解析和数字化研究奠定基础,也为烟用香原料加香控制和卷烟产品品质提升提供了新思路。
技术关键词
增甜功能
香原料
香料配方
感官评价方法
机器学习模型
成分含量
核心
单体
支持向量机算法
研究奠定基础
决策树算法
创制方法
机器学习算法
数据
回归算法
K近邻
随机森林
卷烟
模块
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测试平台
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测试方法
锚系系统
训练机器学习模型
零件
机器学习算法
参数