一种基于机器学习的动态排班优化系统及方法

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一种基于机器学习的动态排班优化系统及方法
申请号:CN202510443141
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120373741A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于机器学习的动态排班优化系统及方法,涉及企业管理技术领域;本发明通过精准评估员工能力与实时预测工作任务量,实现了人力资源的高效配置与灵活调度,不仅显著提升了排班效率与准确性,还通过设立排班等级与奖励机制增强了员工的工作积极性与满意度,降低了企业运营成本,同时,智能化管理的引入提升了管理效率,使企业能够更灵活地应对市场变化,展现出强大的适应性与竞争力,为企业的可持续发展奠定了坚实基础。
技术关键词
员工 机器学习技术 统计方法 动态 周期 企业管理技术 项目管理系统 数据收集模块 机器学习模型 考勤系统 基础 训练集 指标 表格 年龄 报告
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