摘要
本申请涉及一种酱香型白酒地理标志产品识别方法、设备及介质,属于深度学习技术领域。通过获取酱香型白酒样本原料的多维度生长图像和酱香型白酒样本的红外光谱图像;利用时序生长图像特征提取模型提取多维度生长图像特征;利用高光谱酿酒图像特征提取模型提取红外光谱图像特征;对多维度生长图像特征和红外光谱图像特征进行融合,获得酱香型白酒的融合特征;将融合特征输入到构建的酱香型白酒深度学习识别模型中,输出酱香型白酒样本的地理标志产地信息。本申请结合酱香型白酒样本原料的生长时序特征和红外光谱图像特征,基于深度学习实现了对地理标志酱香型白酒的产地进行快速、准确的识别,为酱香型白酒的智能溯源识别提供了新的技术保障。
技术关键词
酱香型白酒
地理标志产品
图像特征提取模型
深度学习识别模型
样本
识别方法
融合特征
模块
学习特征
加密
密钥
时序
通道注意力机制
图像像素
智能溯源
探测器
像素点
图像金字塔
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关键因素识别方法
模态分析法
降阶雅克比矩阵
样本
电压稳定
智能检测方法
隧道
构建深度神经网络
三维激光扫描仪
点云