一种基于认知维度的问题错误分析方法

本发明涉及教育学领域，具体公开了一种基于认知维度的问题错误分析方法，包括以下步骤：a)问题识别阶段：从待分析的问题集合中，通过自然语言处理技术和机器学习算法识别出具有错误的具体问题，所述问题集合涵盖学习、测试、评估和知识应用场景中的问题，计算问题集合中的平均错误率Er(P)；b)错误分类阶段：根据认知维度将识别出的问题错误进行分类；本发明通过自然语言处理和机器学习技术，能够精准地从大量问题中识别出错误，并计算平均错误率，为后续的分析提供了坚实的基础，同时，依据认知维度对错误进行细致分类，结合多种技术手段确保分类的准确性和全面性，有助于深入剖析错误背后的认知机制。