摘要
本发明公开了基于人工智能的电子信息系统多故障诊断方法及系统,属于电子信息系统故障诊断技术领域,方法包括数据采集与预处理、特征提取与选择、构建多故障诊断模型、实时故障诊断与分析、故障修复与反馈,系统包括数据采集、预处理、特征提取与选择、多故障诊断模型、故障分析及修复模块,各模块协同实现从数据采集到故障修复的全流程自动化,本发明通过人工智能技术解决传统方法在多故障诊断中效率低、准确性差的问题,具备自学习优化能力,可显著提升复杂电子信息系统的故障诊断效率与可靠性,适用于多类型电子设备的实时故障诊断场景。
技术关键词
电子信息系统
多故障诊断方法
故障诊断模型
故障诊断系统
信号处理技术
机器学习算法
历史故障数据
数据缺失值
深度学习算法
分析模块
故障诊断效率
采集系统
故障诊断技术
网络结构
人工智能技术
系统日志
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
变工况
传感器采集设备
特征提取模块
特征提取网络
新能源接入配电网
配电网运行数据
故障诊断方法
推理机制
计算机可执行指令
电池单体
通用电池
电压传感器故障
故障检测
电流传感器故障
指标分配方法
控制回路
燃油计量活门
PID控制参数
航空发动机控制系统
故障诊断系统
图谱
数据处理模块
计算机
可读存储介质