基于人工智能的电子信息系统多故障诊断方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能的电子信息系统多故障诊断方法及系统
申请号:CN202510754917
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120596810A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的电子信息系统多故障诊断方法及系统,属于电子信息系统故障诊断技术领域,方法包括数据采集与预处理、特征提取与选择、构建多故障诊断模型、实时故障诊断与分析、故障修复与反馈,系统包括数据采集、预处理、特征提取与选择、多故障诊断模型、故障分析及修复模块,各模块协同实现从数据采集到故障修复的全流程自动化,本发明通过人工智能技术解决传统方法在多故障诊断中效率低、准确性差的问题,具备自学习优化能力,可显著提升复杂电子信息系统的故障诊断效率与可靠性,适用于多类型电子设备的实时故障诊断场景。
技术关键词
电子信息系统 多故障诊断方法 故障诊断模型 故障诊断系统 信号处理技术 机器学习算法 历史故障数据 数据缺失值 深度学习算法 分析模块 故障诊断效率 采集系统 故障诊断技术 网络结构 人工智能技术 系统日志 数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种变工况下基于PHM的故障诊断方法
故障诊断方法 变工况 传感器采集设备 特征提取模块 特征提取网络
2
一种新能源接入配电网的故障诊断方法及系统
新能源接入配电网 配电网运行数据 故障诊断方法 推理机制 计算机可执行指令
3
一种面向通用电池系统的故障检测隔离与定位方法
电池单体 通用电池 电压传感器故障 故障检测 电流传感器故障
4
一种基于可行域对控制回路进行指标分配方法
指标分配方法 控制回路 燃油计量活门 PID控制参数 航空发动机控制系统
5
一种故障诊断系统及其构建方法、存储介质和计算机
故障诊断系统 图谱 数据处理模块 计算机 可读存储介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号