一种基于机器学习的电力系统语音指令识别方法

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推荐专利
一种基于机器学习的电力系统语音指令识别方法
申请号:CN202411558958
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119479618A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
一种基于机器学习的电力系统语音指令识别方法,属电力运行控制领域。包括将电力系统操作票的语音指令识别用于辅助操作人员对倒闸操作票操作指令的操作;在移动终端上进行倒闸操作票操作指令的阅读和第一次语音复述,系统进行第一次语音识别;在移动终端上进行第二次语音复述,进行第二次语音识别;只有二次语音指令复述均成功,则单张倒闸操作票匹配完成。通过对第一、第二人的语音复述进行核对操作,完成对复述指令识别信息的校验核;在操作审核完成后,同步将操作票操作的信息填入到操作票文档中,减少人工去填写操作票的操作信息步骤,保障倒闸操作的正确性,在无线网络环境下实现倒闸操作票操作的流程控制。
技术关键词
语音指令识别方法 电力系统 移动终端 在线语音识别 无线网络环境 高斯混合模型 项目 声学模型训练 隐马尔科夫模型 正则化方法 算法 深度神经网络 软件 服务器 标记 信号 鲁棒性
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