摘要
本发明涉及电力系统自动化技术领域,具体为一种电力数字化智能辅助管控平台,包括数据采集模块、数据存储与管理模块、分析处理模块和智能决策与调度模块;本发明通过集成多种传感器和物联网技术,实时采集电力设备的运行状态数据,并通过滤波和傅里叶变换提取频域数据和特征数据,为智能调度提供精准输入,确保及时预警并提升响应速度与准确性;采用自适应存储分配算法,根据访问频率、生命周期和时间敏感度动态调整存储优先级,提高存储效率和访问速度,避免资源浪费;本发明基于动态规划和机器学习算法结合设备的频域特征数据实时判定系统状态,做出最优调度决策,有效避免过载。
技术关键词
管控平台
电力设备
机器学习算法
分布式存储单元
设备运行状态
动态规划模型
数据特征提取
数据采集模块
决策
电力系统自动化技术
频率
数据存储
时间差
滤波
负荷
滑动窗口
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验证方法
多设备
设备运行状态数据
设备互操作
三维动态模型
存储管理方法
采集执行设备
动态规划算法
生成控制指令
存取模块
指标监测方法
构建预测模型
机器学习算法
建立预测模型
指标监测系统
数据统计系统
数据可视化
数据分析模块
数据收集模块
数据存储
融合算法
多传感器信息融合
传感器获取环境
机器学习算法
全局路径规划