摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种脊柱健康状态定位监测方法及系统。本发明首先获取患者脊柱区域的红外灰度图像;筛选出脊柱非正常状态的分段脊柱视频;进一步从每帧图像内的灰度异常区域内部灰度分布,以及灰度异常区域内外差异两个角度进行分析,筛选出最佳定位帧图像;进一步获取最佳定位帧图像中灰度异常区域的每个像素点的病痛可能性;根据每个像素点的病痛可能性,确定异常区域。本发明通过筛选最佳定位帧图像,并根据最佳定位帧图像对灰度异常区域的像素点进一步筛选,减少了病痛边缘的正常区域的干扰,准确定位异常区域,为相关人员的判断及研究提供准确的分析基础。
技术关键词
定位监测方法
像素点
灰度特征
MeanShift算法
定位监测系统
分段
视频
图像识别技术
分布特征
处理器
聚类
参数
时序
存储器
标记
速度
患者
数值
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