一种基于机器学习的配电系统智能管理方法

本发明公开了一种基于机器学习的配电系统智能管理方法，方法包括数据采集、数据预处理、建立配电系统异常监测模型和配电系统智能管理。本发明属于电力系统管理技术领域，具体是指一种基于机器学习的配电系统智能管理方法，本方案引入特征优化和偏差优化层，增强对特征独立性和相关性的捕捉，提高处理多样化设备的能力，进而提高对配电系统设备状态的预测准确性，加强对配电系统的管理；设计异常监测损失函数，捕捉重要异常点，并更加注重关键异常特征，进而提高异常监测的准确性；通过设计动态学习率调整，应对配电系统不平衡数据，进行实现快速收敛，提高配电系统智能管理的效率，促进配电系统的稳定运行与管理。