摘要
本申请提供一种数字资产安全验证及信息监测方法与系统,包括:根据数字资产的类型属性,采用多维度分类模型对数字资产进行分类,得到数字资产的分类标签和特征向量表示,建立数字资产特征数据库;从数字资产关联图谱中获取数字资产的交易历史数据,利用时序模式挖掘技术发现数字资产交易的关联规则和异常模式,形成交易验证规则库;根据算法适配层的数据结构,采用智能数据解析和转换技术,将异构数字资产数据映射到统一特征空间,生成标准化数字资产数据,并形成数字资产特征数据库;利用数字资产特征数据库,进行深度验证分析,获取数字资产的安全属性信息,采用多因子风险评估模型,对数字资产的安全等级进行动态评估,生成数字资产安全评级。
技术关键词
验证规则
特征数据库
模式挖掘技术
卷积神经网络模型
节点
信息监测方法
图谱
风险评估模型
智能合约技术
标签
Apriori算法
资产全生命周期
卷积神经网络算法
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