基于特征识别的变电站火灾检测方法及系统

本发明提供了一种基于特征识别的变电站火灾检测方法及系统，属于变电站安全技术领域。所述方法包括采集变电站红外热图像；对红外热图像进行预处理，并从预处理后的图像中识别出发热区域；利用相对温差法判断红外热图像的发热区域是否存在故障，若存在故障，则对该红外热图像进行处理获得HSI颜色特征；根据HSI颜色特征从红外热图像中分割出火灾区域图像子集；结合火焰纹理和边缘特征，采用样本熵信号处理算法获取火灾区域图像子集的样本熵值；根据样本熵值判定是否发生火灾。本发明先根据红外热图像获得变电站的相对温差，根据相对温差确定是否对图像进行下一步检测，使系统不必完全运行；本发明能够减少数据的处理量，还具有较高的火灾识别精度。