摘要
本发明涉及一种缓蚀剂薄膜涂膜效果检测技术领域,是一种油气管道缓蚀剂涂膜有效区域及厚度测定方法方法、装置,包括将每个测试点位的第一薄膜测定数据和第二薄膜测定数据输入至薄膜厚度综合分析模型,得到该测试点位最终的实际薄膜厚度预测值;结合缓蚀剂涂膜有效厚度和每个测试点位的实际薄膜厚度预测值,筛选得到失效点位,并基于失效点位的数量确定待测油气管道的缓蚀剂涂膜有效面积。本发明引入深度学习构建薄膜厚度综合分析模型,对薄膜干涉法和激光测距法的检测结果进行结合,得到最终的实际薄膜厚度预测值,有效提高了薄膜厚度的测量精度,可以直接基于失效点位的数量确定待测油气管道的缓蚀剂涂膜有效面积,有利于在缓蚀剂薄膜失效时及时采取措施进行调整。
技术关键词
薄膜
缓蚀剂
厚度测定方法
油气
涂膜
激光测距法
输入神经网络模型
管道
激光测距组件
损失率
数据接收模块
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