摘要
本发明涉及智慧社区技术领域,公开了一种基于数据分析的建筑低碳运营管理方法,包括:获取建筑数据,对数据进行预处理,得到多维数据集合,针对多维数据集合,采用主成分分析法进行特征提取,通过计算协方差矩阵的特征值和特征向量,选取特征值较大的前k个主成分作为新的特征空间,得到降维后的特征数据集,将降维后的特征数据集作为输入,利用随机森林算法构建信用评级预测模型,计算各特征对评级结果的重要性得分,根据特征重要性得分排序结果,选取得分较高的前n个特征作为关键特征因子,构建信用评估特征向量。本发明为建筑信用评级提供更准确、全面的评估结果,有效支持绿色建筑发展和节能减排目标的实现。
技术关键词
运营管理方法
建筑能耗数据
信用评估模型
随机森林模型
特征值
协方差矩阵
主成分分析法
主成分分析算法
因子
重要性评估方法
奇异值分解算法
智慧社区技术
聚类
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能耗预测模型
运营管理系统
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