一种基于生信大数据的智能双疾病诊断方法

本发明公开了一种基于生信大数据的智能双疾病诊断方法，属于疾病诊断领域，该诊断方法具体步骤如下：Ⅰ、收集处理样本数据并筛选差异表达基因；Ⅱ、构建蛋白互作网络并基于该网络筛选Hub基因；Ⅲ、对Hub基因进行中药预测分析与组织特异性表达分析；Ⅳ、构建双疾病诊断模型并进行分析应用；本发明能够为传统医学与现代医学的结合提供新的思路，拓展治疗选择，实现快速处理和分析大量基因表达数据，显著提高诊断效率，增强诊断的准确性，提高对复杂疾病的识别能力。