摘要
本发明公开了肠道淋巴瘤和克罗恩病鉴别模型的构建方法和系统,包括以下步骤:步骤S1,从医院选取肠道淋巴瘤患者和克罗恩病患者的内镜图像,并将所述内镜图像分别用于内部验证实验和外部验证实验;步骤S2,通过图像掩膜算法和数据增强技术对图像预处理;步骤S3,构建并训练InceptionV3卷积神经网络模型,通过内部验证选出最佳超参数组合,再进行外部验证,确定模型的分类效能;步骤S4,对临床医师的诊断结果进行统计分析。采用本方法构建的InceptionV3模型不仅具有高效的诊断性能,明显优于初级内镜医师,与高级内镜专家相当,而且还显著提升了初级临床医师的内镜诊断率,为基层医疗机构和缺乏经验的医疗中心提供了有力支持。
技术关键词
克罗恩病患者
卷积神经网络模型
分类效能
超参数
二分类模型
图像处理模块
工作特征
图像感兴趣区域
基层医疗机构
指标
掩模
掩膜
映射算法
构建系统
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