一种基于轮廓约束的视频运动目标分类识别方法及系统

本发明公开了一种基于轮廓约束的视频运动目标分类识别方法及系统，涉及目标分类识别技术领域。该基于轮廓约束的视频运动目标分类识别方法，通过获取视频数据并输入预训练的机器学习模型进行轮廓提取，得到每帧图像中的若干个轮廓区域，通过综合分析每个轮廓区域，识别运动轮廓区域，并基于区域的运动分类指数进行分析，最终，将运动分类指数与预设区间对比，判断并分类每个运动轮廓区域，得到其类别信息，本发明通过引入轮廓约束和深度学习模型的联合应用，实现了对每帧图像中运动目标的精准分类，与传统的像素级分类方法和简单特征提取方法相比，基于轮廓信息和多维度运动特征，从而能够更加精确地捕捉到目标的细节和动态变化。