炼钢脱硫站铁水预处理自动扒渣方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
炼钢脱硫站铁水预处理自动扒渣方法及系统
申请号:CN202510225765
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120193142A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种炼钢脱硫站铁水预处理自动扒渣方法及系统,涉及钢铁冶金技术领域,包括:利用图像采集设备实时捕捉扒渣区域的图像信息,结合传统机器视觉技术和深度学习技术构建精确的铁水渣块视觉识别模型;然后通过路径规划技术实时计算每次扒渣前渣耙可以行进的最优路径,从而实现自动、高效、准确地辅助进行自动扒渣操作,并有效弥补了手动扒渣的不足。
技术关键词
自动扒渣方法 结点 卷积神经网络模型 直方图均衡化 Retinex算法 网络摄像机 扒渣系统 控制中心 图片 富集 机器视觉算法 坐标 图像分割技术 数据格式 铁水扒渣 关系型数据库 识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于AR智能摄像装置的数据处理方法
运动员 智能摄像装置 显示图像数据 原始图像数据 光照补偿算法
2
一种基于CNN-LSTM潜力评估的用户收益核算方法及相关装置
负荷调节潜力 核算方法 LSTM模型 奖惩机制 时间段
3
基于渐进训练的通信高效联邦学习的异构软件缺陷预测算法
软件缺陷预测算法 软件缺陷预测方法 全局测试数据 异构 卷积神经网络模型
4
一种运动区神经信号解码方法、装置及存储介质
编码机 级联型 信号解码方法 分类器 矩阵
5
一种基于多组分营养液控制的马铃薯无土栽培系统及方法
环境监测数据 营养液配方 调控策略 深度强化学习模型 门控循环单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号