摘要
本发明提供了一种炼钢脱硫站铁水预处理自动扒渣方法及系统,涉及钢铁冶金技术领域,包括:利用图像采集设备实时捕捉扒渣区域的图像信息,结合传统机器视觉技术和深度学习技术构建精确的铁水渣块视觉识别模型;然后通过路径规划技术实时计算每次扒渣前渣耙可以行进的最优路径,从而实现自动、高效、准确地辅助进行自动扒渣操作,并有效弥补了手动扒渣的不足。
技术关键词
自动扒渣方法
结点
卷积神经网络模型
直方图均衡化
Retinex算法
网络摄像机
扒渣系统
控制中心
图片
富集
机器视觉算法
坐标
图像分割技术
数据格式
铁水扒渣
关系型数据库
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
运动员
智能摄像装置
显示图像数据
原始图像数据
光照补偿算法
负荷调节潜力
核算方法
LSTM模型
奖惩机制
时间段
软件缺陷预测算法
软件缺陷预测方法
全局测试数据
异构
卷积神经网络模型
环境监测数据
营养液配方
调控策略
深度强化学习模型
门控循环单元