摘要
本发明公开了一种用于AR智能摄像装置的数据处理方法,所述方法具体包括:获取AR智能摄像装置实时拍摄的原始图像数据,采用自适应光照补偿算法对原始图像数据进行处理,获得第一图像数据;对第一图像数据进行去噪处理,获得第二图像数据;判断第二图像数据中的任一运动员是否被遮挡,若被遮挡则根据该运动员的历史轨迹进行补全,形成第三图像数据;对所述第三图像数据中的违规行为进行标注,形成第四图像数据;将第四图像数据放入到AR信息显示模板中进行融合处理,生成AR显示图像数据。本发明能够有效提升体育赛事直播的观赏性和互动性,为观众提供高质量、个性化的AR增强体验,大幅提高用户满意度和参与度。
技术关键词
运动员
智能摄像装置
显示图像数据
原始图像数据
光照补偿算法
图像去噪模型
数据处理模块
HSV颜色直方图
数据处理方法
卷积神经网络模型
卡尔曼滤波算法
支持向量机分类器
轮廓图像
区域生长算法
深度卷积生成对抗网络
模板
边缘检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
地表沉降监测方法
多源遥感数据融合
地表沉降监测装置
机器学习模型
梯度提升决策树
持续学习方法
生成对抗网络模型
原始图像数据
混合图像数据
工件
训练图像数据
卷积神经网络模型
同态加密算法
加密图像数据
输出特征