摘要
本发明公开了一种数字体育人工智能裁判方法、系统及程序产品,涉及数字体育技术领域,解决了现有拳击比赛的胜负判定依靠裁判员的肉眼识别,判定结果不客观的问题,包括:获取运动员进行拳击比赛的视频,将视频拆解得到连续帧图像;将图像进行标准化处理,将标准图像导入训练好的姿态估计模型进行人体姿态骨骼识别,筛除置信度低和非人的画框;根据追踪算法对剩余画框进行筛选,得到表示运动员的画框和对应的运动员ID;绘制每位运动员的轮廓和骨骼并标记运动员ID,得到绘制图像;将实时生成的绘制图像保存为rtsp流,根据运动员拳头和对方运动员骨骼的相对距离计算得到比赛判定结果;通过对人体姿态识别和追踪实现拳击比赛的智能裁决。
技术关键词
运动员
裁判方法
画框
追踪算法
姿态估计
数字体育技术
人体姿态识别
轮廓
裁判系统
视频
图像识别模块
标记
输出模块
程序
处理器
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
末端执行器
物料分拣方法
接触点
姿态估计
轮廓信息
动画教学
老年人
集成可穿戴设备
三维动画技术
运动
测速方法
相位型空间光调制器
双螺旋点扩散函数
相机
坐标
追踪算法
动态
离群检测算法
短信发送系统
卡尔曼滤波技术
语义特征
关键点
计算机视觉
空间拓扑关系
卷积神经网络模型