摘要
本发明公开了基于计算机视觉的货场内货物堆放安全监测方法及系统,包括:获取货物图像数据;基于所述货物图像数据,获取货物的语义特征;基于所述语义特征,获取货物的三维姿态参数;基于所述三维姿态参数,调整不同货物区域的权重,获取被遮挡货物的姿态信息;基于所述被遮挡货物的姿态信息,分析货物之间的空间关系和受力情况,预测危险情况。本发明提高了复杂货场环境下货物姿态识别的精度、鲁棒性和实时性,实现了货物堆放的智能监测和预警。
技术关键词
语义特征
关键点
计算机视觉
空间拓扑关系
卷积神经网络模型
监测方法
视觉特征
多维特征向量
图像采集模块
特征提取模块
参数
姿态估计
坐标
三维模型
分析模块
受力
尺寸特征
数据
系统为您推荐了相关专利信息
预测系统
语义特征提取
数据处理模块
样本
医疗数据处理技术
值分析方法
语义向量
客户
非结构化文本
语义特征
加权分数傅里叶变换
编码调制器
接收机
发射机
符号
情绪识别模型
情绪识别方法
表情特征
训练深度学习模型
识别面部