一种基于人工智能的肺疾病监测与预测系统

本发明涉及一种基于人工智能的肺疾病监测与预测系统，属于医疗数据处理技术领域。所述系统采集作业人员的多源样本数据，通过标准化与语义特征提取生成融合特征向量。系统利用聚类算法将作业人员划分为多个岗位群体，并在模型训练阶段分别构建岗位子模型，用于肺疾病风险评分、分期识别与趋势预测。在长期运行过程中，系统从每个岗位群体中筛选典型个体，构建标签集以实现模型反馈微调与性能追踪。所述系统具备多模态数据融合、多任务输出、岗位差异化适配与个体化动态校准能力，适用于对大规模作业人群进行高频率、低干预的肺病风险识别与预警。