基于SHAP的增强型神经网络预测模型及耐候钢大气腐蚀速率预测方法

本发明属于金属材料腐蚀信息化技术领域，具体涉及一种基于SHAP的增强型神经网络预测模型及耐候钢大气腐蚀速率预测方法，该预测方法包括：采集待测耐候钢的样本数据并进行预处理，其中待测耐候钢的样本数据包括基于SHAP的增强型神经网络预测模型中已确定的关键特征；将预处理后的数据输入基于SHAP的增强型神经网络预测模型中，获得待测耐候钢的腐蚀速率。本发明不仅有效解决了传统方法中存在的预测精度不足、成本高以及长期性能难以评估等问题，还为耐候钢材料在实际工程应用领域提供了可靠的数据支持和决策依据，可适用于耐候钢长期服役性能的快速可靠评估。