摘要
本发明涉及一种运动区神经信号解码方法、装置及存储介质,应用于运动区神经信号解码技术领域,包括:通过采集多名受试者的脑电信号并进行预处理,得到输入数据矩阵;将输入数据矩阵输入到预搭建好的级联型稀疏自编码机结构中提取时空特征,根据预设的损失函数对模型结构进行迭代训练;通过训练好的级联型稀疏自编码机模型提取输入脑电信号的时空特征,并根据提取的时空特征输出运动刺激方向的预测结果;本申请的方案通过级联型稀疏自编码机模型在提取群体脑电信号特征时,同时提取稀疏表示的时间和空间特征,并在从运动区神经信号中提取空间运动刺激的方向时,表现出鲁棒性、低存储和低计算负担的优势。
技术关键词
编码机
级联型
信号解码方法
分类器
矩阵
运动
信号解码技术
信号解码装置
带通滤波器
数据获取模块
脑电信号特征
采集脑电信号
成分分析方法
模型训练模块
结点
正则化参数
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习网络模型
速度建模方法
状态空间模型
隧洞
构建深度学习网络
半导体设备
测试合格率
加密设备
数据处理方法
气体
视觉监测系统
高压氧舱
水位检测模块
泡沫特征提取
偏振特性分析
异常检测方法
网络异常检测
矩阵
节点特征
拉普拉斯