一种微高压氧舱冷凝水位的视觉监测系统

本发明涉及水位监测技术领域，尤其一种微高压氧舱冷凝水位的视觉监测系统，其技术方案包括：以预设频率采集接水盒内部图像，采用动态光照补偿与频域滤波技术消除水雾及反光干扰，集成U‑Net深度学习模型并通过多尺度特征融合分割水位线，结合时序分析识别泡沫、杂质伪影并动态修正水位值，根据水位阈值触发分级报警并联动空调排水系统，将传统图像处理与深度学习模型结合提升复杂工况下的检测鲁棒性，通过时序分析与物理特征建模有效区分真实水位与干扰物，采用模型压缩与硬件加速技术满足高压环境下的实时性要求，通过分级预警机制与排水系统联动确保设备运行绝对可靠。