摘要
本发明公开了一种用于边坡小规模变形体的智能视觉监测方法和系统,涉及边坡监测技术领域,包括:搜索边坡坡面所有视场内的靶标,进行靶标初始化部署,对靶标进行目标检测,确定靶标是否存在;确认靶标存在后,先对靶标边缘进行像素级定位,再对靶标边缘进行亚像素级定位,获取靶标环的椭圆圆心坐标,结合靶标的历史位置计算靶标位移;根据靶标位移判断坡面的结构形变,利用所述结构形变进而判断坡面的滑坡风险。本发明通过视觉对整个坡面多个点位进行高精度位移监测,实现对监测坡面的面状覆盖监测,同时还大幅降低监测设备的施工部署难度和监测成本,提高边坡小规模变形体的监测效率。
技术关键词
靶标
视觉监测方法
小规模
像素
边坡坡面
坐标
图像
可视化单元
深度学习算法
融合特征
双向特征金字塔
视觉监测系统
边坡监测技术
多尺度特征融合
风险
分支
输出特征
定位单元
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