摘要
本发明公开了一种屋顶分布式光伏识别方法、系统、装置及存储介质,属于图像识别技术领域。所述方法包括:对卫星图像进行屋顶位置标记及提取像素特征;对所提取的像素特征进行聚类分析得到初始像素分类结果;基于初始像素分类结果,采用贝叶斯分类器计算每个像素属于屋顶类别的后验概率得到概率图;对概率图进行形态学操作,得到优化后的屋顶区域检测结果;将优化后的屋顶区域检测结果与通过语义分割获得的初始分割结果进行加权融合,得到最终的屋顶分割结果。本发明通过引入像素特征提取、聚类分析、贝叶斯分类器、形态学操作优化及分割结果融合等技术,提高了屋顶分割的精度和鲁棒性,实现了对建筑物屋顶的精确识别。
技术关键词
屋顶分布式光伏
贝叶斯分类器
识别方法
轮廓系数
颜色直方图
纹理特征
标记
肘部法则
K均值聚类算法
像素点
表达式
坐标
局部二值模式
语义分割模型
灰度共生矩阵
图像处理算法
系统为您推荐了相关专利信息
企业经营范围
文本
识别方法
逻辑回归模型
词典文件
信号识别模型
微震信号识别方法
分类器
波形
信号识别装置
空间拓扑关系
室内场景识别方法
室内场景分类方法
PCA算法
数据压缩策略
多光谱融合图像
三维点云模型
三维点云数据
RGB彩色图像
识别方法