基于ConvLSTM的臭氧污染减排策略快速识别方法

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基于ConvLSTM的臭氧污染减排策略快速识别方法
申请号:CN202411905280
申请日期:2024-12-23
公开号:CN120015174A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于ConvLSTM的臭氧污染减排策略快速识别方法。所述方法包括如下步骤:构建不同的排放情景,获取所需分析地区设定时间段内不同的排放情景下的基础数据;构建原始数据集并进行降维处理,将降维处理后的原始数据集划分为训练集和测试集;构建ConvLSTM模型,利用训练集对ConvLSTM模型进行训练;利用训练完成的ConvLSTM模型对测试集进行臭氧浓度模拟,得到不同排放情景下所需分析地区的臭氧浓度,进而分析获取对应的最优减排策略。本发明能快速识别不同的前体物减排策略下臭氧浓度的时间变化和空间分布响应情况,以揭示不同时段下不同区域最优的前体物减排策略。
技术关键词
减排策略 快速识别方法 CMAQ模型 情景 臭氧 多尺度 数据 分辨率 气象 空间变化特征 时间段 时间变化特征 网格 基础 天气 模块 成分分析 网络 机制 有机碳
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