一种基于能碳核算的居民用户碳排放预测方法及系统

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一种基于能碳核算的居民用户碳排放预测方法及系统
申请号:CN202411970552
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119884659A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于碳排放预测计算领域,提供了一种基于能碳核算的居民用户碳排放预测方法及系统,其技术方案为获取居民用户历史能耗数据以及对应时段的气象数据、对应能耗用户的房屋面积数据;根据居民用户历史能耗数据进行碳排放量核算,得到碳排放量序列数据;基于碳排放量序列数据以及对应时段的气象数据、对应能耗用户的房屋面积数据对构建的碳排放预测模型进行训练,得到训练后的碳排放预测模型;基于训练后的碳排放预测模型对居民用户未来时段内的能耗碳排放量进行预测,得到居民用户未来时段内的能耗碳排放量。实现能耗碳排放的个体化预测,能够支持碳减排策略制定更具针对性和精准性。
技术关键词
排放预测方法 居民 排放量 时域特征 能耗 频域特征 序列 气象 房屋 数据获取模块 时间卷积网络 预测模型训练 BP神经网络 周期性 减排策略 家庭用电 处理器 预测系统 计算机设备
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