摘要
本申请实施例提供了一种基于人工智能的装修领域问题判断方法,包括:获取用户输入的问询语句;将问询语句输入业务判断复合模型,业务判断复合模型为基于装修领域特定数据库训练得到,业务判断复合模型包括BERT结构和n‑gram结构,获取业务判断复合模型输出的判断结果,判断结果为概率值;判断判断结果是否大于预设阈值,若判断结果大于预设阈值,则基于装修领域特定数据库对所述问询语句进行应答。本方案通过引入装修行业专有数据,结合能够捕捉局部术语特征和全局语义逻辑的多架构融合方案,可显著提升模型对垂直领域问题的判断精度,保证对“描述相似但语义不同”问题的差异化判断能力,显著提升了模型在装修场景下的语义理解准确率和业务适配性。
技术关键词
判断方法
语句
线性
语义理解准确率
Sigmoid函数
中央处理器
无线网络接口
矩阵
存储器
输入输出接口
计算机
可读存储介质
指令
情景
答案
数据
术语
逻辑
场景
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生成网络模型
语句
文本翻译方法
低资源语言
参数
家庭电网
负荷分解方法
注意力
节点更新
有功功率
融合图像特征
图文匹配方法
编码模块
模型训练方法
多模态特征融合
分布参数系统
隶属度函数
飞行器弹性振动
模糊规则
分布参数模型