一种基于GAT与Transformer的非侵入式负荷分解方法

本发明提出了一种基于GAT与Transformer的非侵入式负荷分解方法，包括：基于家庭电网数据，构建家庭电网的拓扑图；基于GAT模型对家庭电网的拓扑图进行特征提取，获取每个节点更新后的特征向量；基于Transformer模型对每个节点更新后的特征向量进行自注意力计算，获取每个节点的负荷类型的概率分布；基于每个节点的负荷类型的概率分布，对每个节点的负荷进行分类，获取每个节点的负荷类型和负荷量；基于每个节点的负荷类型和负荷量，对电网的总负荷进行分解，得到电网的负荷组成和负荷特性。本发明能够利用电网的拓扑结构和节点间的关联性，提高负荷分解的精度和鲁棒性，得到电网的负荷组成和负荷特性。