一种组件代码的生成方法、装置、存储介质及处理器

本申请公开了一种组件代码的生成方法、装置、存储介质及处理器。该方案中，获取描述待生成组件的自然语言信息；将自然语言信息转换为待生成组件的编程语言；基于待生成组件的编程语言构建组件语法树，提取组件语法树中的关键信息；将关键信息输入到深度生成模型中，由深度生成模型根据关键信息进行预测，输出待生成组件的代码。区别于已有技术中基于大语言模型生成组件代码，本申请通过构建组件语法树并提取其关键信息的方式，精确地指导后续深度生成模型的工作，避免了不必要的探索，而且，使用的深度生成模型是针对代码生成的特定任务的，更高效地学习相关特征，从而减少训练时间和资源消耗。相较于已有技术成本高昂的问题，具有明显的优势。