基于强化学习的国内机票动态定价方法、系统及电子设备

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基于强化学习的国内机票动态定价方法、系统及电子设备
申请号:CN202411943886
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119863262A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本申请涉及民航数据分析技术领域,具体公开了一种基于强化学习的国内机票动态定价方法,所述方法包括以下步骤:获取历史机票数据;利用历史机票数据基于强化学习算法构建动态定价模型;对构建好的动态定价模型进行训练及优化;利用训练好的动态定价模型,根据当前的市场环境和航班信息生成国内机票定价决策。本申请的一种基于强化学习的国内机票动态定价方法、系统及电子设备,利用强化学习技术,为航空公司提供一种更加智能、高效的机票定价解决方案。
技术关键词
动态定价模型 动态定价方法 强化学习算法 动态定价系统 民航数据分析 决策 强化学习技术 电子设备 正则化方法 旅客 航空公司 定义 座位 处理器 模块 超参数 存储器 协议 指标
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