摘要
本发明公开了环件超声检测降噪与识别方法及系统、计算机存储介质。所述方法包括:根据工件截面形状及尺寸,选择相匹配的超声相控阵探头并设置工艺参数,所述工艺参数包括探头频率、阵元数量、水层高度、聚焦深度中的至少一种;根据选择的超声相控阵探头和工艺参数,进行环件水浸超声相控阵检测,在焊缝区域进行全覆盖扫查,用编码器实时记录探头扫查位置;扫查过程中,实时采集相控阵探头扫查的超声图像,将超声图像传输至预先训练好的自适应降噪YOLOv5目标检测模型进行缺陷识别;将环件旋转的角度位置通过编码器实时记录,当目标检测模型发现缺陷时,记录缺陷位置并生成报警信息。本发明适用于环件超声检测降噪与识别,可提高缺陷识别准确率并减少了人工劳动强度。
技术关键词
相控阵探头
峰值信噪比
识别方法
工件截面形状
计算机存储介质
重构误差
算法模型
降噪模型
全覆盖
卷积神经网络提取
超声图像数据
参数
环件结构
编码器结构
系统为您推荐了相关专利信息
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局部特征提取
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复合材料风扇叶片
褶皱缺陷
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建筑信息模型
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口服药片
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同态加密算法
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定位人脸